Quando Até os Comentários São Fake: O Lado Sombrio da IA no Marketing

Se antes o grande desafio das marcas era conquistar boas avaliações reais dos clientes, agora a “solução” encontrada por muitos negócios parece mais uma armadilha: comentários criados por inteligência artificial.

Sim, você não leu errado. Já existem empresas automatizando reviews, depoimentos e até relatos pessoais usando IA generativa. O que deveria ser prova social genuína virou mais uma estratégia de manipulação no marketing digital.

Mas até que ponto isso funciona? E, principalmente, qual o risco de embarcar nessa prática?

A Prova Social Sempre Foi Rei

Robert Cialdini já mostrou em Armas da Persuasão que nada influencia mais uma decisão do que ver outras pessoas aprovando um produto.

É por isso que avaliações no Amazon, comentários em marketplaces, estrelinhas no Google e depoimentos no Instagram valem ouro.

O problema é que a busca por esse “ouro digital” fez muitas marcas caírem na tentação da IA.

Como Funciona a Manipulação

Imagine que você lançou um suplemento, um curso ou até um app de treino. Em vez de esperar os primeiros clientes deixarem feedback, você alimenta o ChatGPT ou outra IA com instruções do tipo:

“Escreva uma avaliação positiva de 5 estrelas sobre como esse produto mudou minha rotina.”
“Crie um depoimento curto para Instagram com emojis, estilo jovem.”
“Faça um review técnico comparando com concorrentes, destacando como somos melhores.”

O resultado? Comentários convincentes, variados, difíceis de diferenciar dos reais. Em massa.

Por Que Isso é um Problema?

Quebra de confiança: quando um consumidor descobre que um review é falso, não confia mais em nenhum outro — nem no verdadeiro.
Risco de reputação: plataformas como Amazon e Google estão investindo pesado em ferramentas de detecção. Se sua marca for pega, pode perder a conta ou sofrer restrições.
Curto prazo x longo prazo: o cliente pode até comprar enganado, mas se o produto não entregar, a queda vem rápido e com força.

No fim, não existe IA capaz de sustentar uma má experiência real.

O Que Podemos Aprender Dessa Tendência

Se tem marca apostando no lado sombrio, você pode fazer o contrário: usar a IA de forma ética para potencializar o que é verdadeiro.

Exemplos práticos:

Organizar depoimentos reais: a IA pode resumir dezenas de avaliações e destacar padrões.
Transformar feedback em conteúdo: transformar um comentário real de cliente em um case de sucesso para blog ou Instagram.
Melhorar a coleta: automatizar pedidos de avaliação pós-compra com e-mails ou mensagens personalizadas.

A grande diferença? A base é real.

O Futuro da Prova Social

A verdade é simples: consumidores estão cada vez mais céticos. Sabem que existem bots, sabem que IA escreve melhor que gente, e sabem que nem todo review é confiável.

Por isso, as marcas que vão se destacar serão aquelas que mostrarem transparência radical:

Prints de conversas reais.
Vídeos curtos de clientes (mesmo amadores).
Feedback bruto, sem edição.

Porque quando todo mundo está fabricando comentários perfeitos, a imperfeição humana passa a ser o que mais vende.

Conclusão

O marketing sempre viveu de persuasão, mas existe uma linha tênue entre influenciar e enganar.

O uso de IA para criar comentários falsos pode até parecer atalho, mas na prática é um tiro no pé. O verdadeiro poder continua sendo conquistar clientes de verdade que falem, por conta própria, sobre o valor que você entrega.

No fim das contas, a autenticidade ainda é o ativo mais raro e mais valioso do marketing.

👉 O que você acha? Você já desconfiou de um comentário falso em produto ou serviço?